人事・採用中級
面接質問リスト生成
職種・評価したいコンピテンシーを設定すると、構造化面接に使える質問リストをSTARメソッドに沿って生成します。
2件の成功事例
1,687回使用
ChatGPTClaude
変数に値を入力する
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{{職種}}採用職種
{{面接回数}}何次面接か
{{コンピテンシー}}評価したい能力・資質(箇条書き)
{{経験年数}}候補者の想定経験年数
{{現職}}候補者の現職(分かる場合)
{{時間}}面接の総時間(分)
{{質問時間}}質問に使える時間(分)
プロンプト本文
あなたは採用のエキスパートです。{{職種}}の{{面接回数}}次面接で使う構造化面接の質問リストを作成してください。 ## 評価したいコンピテンシー {{コンピテンシー}} ## 候補者のバックグラウンド - 想定経験年数: {{経験年数}}年 - 現職: {{現職}} ## 制約 - 面接時間: {{時間}}分(質問に使える時間: {{質問時間}}分) - NGワード(避けるべき質問): 年齢・婚姻状況・宗教・家族構成に関わるもの ## 出力形式 各コンピテンシーにつき: 1. メイン質問(STARメソッドで深掘りしやすいもの) 2. 深掘りサブ質問(2問) 3. 理想的な回答の要素(面接官メモ用)
使い方のヒント
- ✓コンピテンシーは3〜4個に絞るとちょうど良い量の質問が生成される
- ✓「理想的な回答の要素」を評価シートに転記すると採用基準が属人化しなくなる
成功事例レビュー(2件)
採用マネージャー|テクノロジー
Claude成果・気づき
面接の質が標準化され、評価の一貫性が向上。面接官ごとのばらつきが激減し、採用後のミスマッチが減った。
カスタマイズした点
「理想的な回答の要素」を5段階評価ルーブリックに展開するよう追記した
2024-12-12
事業部マネージャー|製造業
ChatGPT成果・気づき
採用担当ではないが面接を任されたとき、このリストで安心して臨めた。特に深掘りサブ質問が使いやすかった。
カスタマイズした点
特になし
2024-12-20
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