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人事・採用初級

オファーレター文案作成

条件面と候補者への期待を入力すると、内定承諾率を高める温かみのあるオファーレターを生成します。

2件の成功事例
982回使用
ChatGPTClaude共通

変数に値を入力する

入力した値がプロンプト本文にリアルタイムで反映されます。

{{候補者名}}

候補者のフルネーム

{{職種}}

採用した職種

{{印象}}

面接での印象や評価ポイント

{{入社日}}

希望入社日

{{雇用形態}}

雇用形態

{{年収}}

提示年収

{{職位}}

職位・グレード

{{メッセージ}}

会社・採用チームからの一言

プロンプト本文

あなたは人材採用のプロフェッショナルです。以下の情報をもとに、{{候補者名}}さんの内定承諾意欲を高めるオファーレターを作成してください。

## 候補者情報
- 氏名: {{候補者名}}
- 応募職種: {{職種}}
- 面接での印象・強み: {{印象}}

## オファー条件
- 入社日: {{入社日}}
- 雇用形態: {{雇用形態}}
- 年収: {{年収}}
- 職位・グレード: {{職位}}

## 会社・チームからのメッセージ
{{メッセージ}}

## トーン
- フォーマルだが人間味がある
- 候補者への期待感が伝わる
- 決断を急かさず、歓迎の気持ちを前面に

全体で400〜500字。件名から署名まで含めたメール形式で出力してください。

使い方のヒント

  • 「印象」部分に面接メモから具体的な発言を引用すると、候補者に強く刺さる
  • 承諾期限は入れない(急かさない)ほうが承諾率が上がる傾向がある

成功事例レビュー2件)

HRビジネスパートナー|スタートアップ
Claude
成果・気づき

競合他社と迷っていた候補者から「このオファーレターが決め手になった」と言われた。

カスタマイズした点

「印象」に候補者の面接中の発言を引用したのが刺さったと思う

2025-01-05
採用担当|メガベンチャー
ChatGPT
成果・気づき

月20件のオファーを出す中で、文章作成工数が70%削減。品質も統一された。

カスタマイズした点

職位ごとのテンプレートを別々に保存して使い回している

2025-01-18

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