人事・採用初級
オファーレター文案作成
条件面と候補者への期待を入力すると、内定承諾率を高める温かみのあるオファーレターを生成します。
2件の成功事例
982回使用
ChatGPTClaude共通
変数に値を入力する
入力した値がプロンプト本文にリアルタイムで反映されます。
{{候補者名}}候補者のフルネーム
{{職種}}採用した職種
{{印象}}面接での印象や評価ポイント
{{入社日}}希望入社日
{{雇用形態}}雇用形態
{{年収}}提示年収
{{職位}}職位・グレード
{{メッセージ}}会社・採用チームからの一言
プロンプト本文
あなたは人材採用のプロフェッショナルです。以下の情報をもとに、{{候補者名}}さんの内定承諾意欲を高めるオファーレターを作成してください。 ## 候補者情報 - 氏名: {{候補者名}} - 応募職種: {{職種}} - 面接での印象・強み: {{印象}} ## オファー条件 - 入社日: {{入社日}} - 雇用形態: {{雇用形態}} - 年収: {{年収}} - 職位・グレード: {{職位}} ## 会社・チームからのメッセージ {{メッセージ}} ## トーン - フォーマルだが人間味がある - 候補者への期待感が伝わる - 決断を急かさず、歓迎の気持ちを前面に 全体で400〜500字。件名から署名まで含めたメール形式で出力してください。
使い方のヒント
- ✓「印象」部分に面接メモから具体的な発言を引用すると、候補者に強く刺さる
- ✓承諾期限は入れない(急かさない)ほうが承諾率が上がる傾向がある
成功事例レビュー(2件)
HRビジネスパートナー|スタートアップ
Claude成果・気づき
競合他社と迷っていた候補者から「このオファーレターが決め手になった」と言われた。
カスタマイズした点
「印象」に候補者の面接中の発言を引用したのが刺さったと思う
2025-01-05
採用担当|メガベンチャー
ChatGPT成果・気づき
月20件のオファーを出す中で、文章作成工数が70%削減。品質も統一された。
カスタマイズした点
職位ごとのテンプレートを別々に保存して使い回している
2025-01-18
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